Le tri du linge
Avant de laver, on fait des tas par couleur (GROUP BY couleur), puis on compte les pièces de chaque tas (COUNT). Chaque tas devient une seule ligne : « blanc : 12 pièces ».
SELECT couleur, COUNT(*) FROM linge GROUP BY couleur;
M06 · C. Manipuler les données
Calculer : fonctions, agrégats, GROUP BY, HAVING
Utiliser les fonctions du SGBD (texte, nombres, dates), résumer des lignes avec COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX, regrouper avec GROUP BY et filtrer les groupes avec HAVING.
1Situer
Fin du mois à Souk Atlas : la présidente veut des chiffres. Combien de commandes ? Quel chiffre d'affaires par catégorie ? Quel est le prix moyen des poteries ? Quels clients ont commandé plus de deux fois ? On ne lit plus des lignes une par une : on les résume. C'est le travail des fonctions d'agrégation et de GROUP BY.
2Comprendre
Les 12 produits, avec leur catégorie (1 Poterie, 2 Cosmétique, 3 Textile).
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Les fonctions du SGBD
| Famille | Fonctions courantes | Exemple → résultat |
|---|---|---|
| Texte | CONCAT, UPPER, LOWER, LENGTH, SUBSTRING, TRIM | UPPER('fès') → FÈS |
| Nombres | ROUND, ABS, CEIL, FLOOR | ROUND(216.256, 2) → 216.26 |
| Dates | NOW, CURDATE, YEAR, MONTH, DAY, DATEDIFF | YEAR('2025-03-09') → 2025 |
| Conditions | IFNULL, IF, CASE WHEN | IFNULL(email, 'non renseigné') |
Les fonctions d’agrégation
SELECT COUNT(*) AS nb_produits, -- 12
SUM(stock) AS pieces, -- 368
ROUND(AVG(prix),2) AS prix_moyen, -- 216.25
MIN(prix) AS moins_cher, -- 30
MAX(prix) AS plus_cher -- 1200
FROM produits;
Regrouper : GROUP BY
SELECT categorie_id, COUNT(*) AS nb, ROUND(AVG(prix), 2) AS prix_moyen
FROM produits
GROUP BY categorie_id;
Résultat :
categorie_id | nb | prix_moyen
1 | 4 | 198.75
2 | 4 | 61.25
3 | 4 | 388.75
La catégorie 4 (Bijoux) n’a aucun produit : elle n’apparaît pas, puisqu’il n’y a aucune ligne à regrouper.
Filtrer les groupes : HAVING
WHERE ou HAVING ?
WHERE trie les pièces avant de faire les tas (« seulement les vêtements, pas les draps »). HAVING regarde les tas déjà faits (« seulement les tas de plus de 10 pièces »).
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3Manipuler
Répondez aux questions de la présidente avec des fonctions d'agrégation. Une requête par consigne : elle se coche quand le résultat est juste.
Résultat
Le résultat de chaque requête s'affichera ici.
Consignes 0 / 5
- Le nombre total de pièces en stock (une seule valeur)
- Pour chaque categorie_id, le nombre de produits
- Pour chaque statut, le nombre de commandes
- Les client_id qui ont passé au moins 2 commandes, avec leur nombre de commandes
- Pour chaque commande (commande_id), son montant total : somme de quantite × prix_unitaire
4Pratiquer
Exercice 1 · Fonctions de texte et de date
Affichez pour chaque client : son nom complet en une colonne (« Amina BENALI »), et l'année de son inscription.
Voir le corrigé
SELECT CONCAT(prenom, ' ', UPPER(nom)) AS nom_complet, YEAR(date_inscription) AS annee FROM clients;
Exercice 2 · Le chiffre d'affaires par mois
Calculez le chiffre d'affaires (quantité × prix unitaire) de chaque mois, en ignorant les commandes annulées.
Voir le corrigé
SELECT MONTH(o.date_commande) AS mois, SUM(l.quantite * l.prix_unitaire) AS ca FROM commandes o JOIN lignes_commande l ON l.commande_id = o.id WHERE o.statut <> 'annulée' GROUP BY MONTH(o.date_commande) ORDER BY mois;
Exercice 3 · Corriger l'erreur
Pourquoi cette requête est-elle refusée ? SELECT categorie_id, AVG(prix) FROM produits WHERE AVG(prix) > 100 GROUP BY categorie_id;
Voir le corrigé
-- WHERE filtre les lignes AVANT le regroupement : -- la moyenne n'existe pas encore. On filtre les groupes avec HAVING : SELECT categorie_id, AVG(prix) FROM produits GROUP BY categorie_id HAVING AVG(prix) > 100;
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